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大模型變“小”:黑馬天啟開創(chuàng)AI模型“重度垂直”新思路,入選北京大模型行業(yè)應(yīng)用典型案例|快資訊
2023-07-04 21:16:43 來源:i黑馬 編輯:news2020

ChatGPT的出現(xiàn)突破了AI進(jìn)化的邊界,大模型實現(xiàn)智能“涌現(xiàn)”,正在開啟新的工業(yè)革命。但是,AI大模型在實際應(yīng)用中,也暴露出了一些問題,比如缺乏行業(yè)深度,無法保證內(nèi)容可信,回答中經(jīng)常出現(xiàn)“幻覺”等等。


(資料圖)

如何解決這些問題?近日,在北京市人民政府聯(lián)合工業(yè)和信息化部、國家網(wǎng)信辦、商務(wù)部、中國科協(xié)共同主辦的“全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會”上,人們看到了答案。

7月2日的“人工智能高峰論壇”上,展示了一批“?!薄ⅰ靶 ?、“深”的行業(yè)模型,這些深入行業(yè)、深耕場景開發(fā)的行業(yè)模型,相比于通用大模型,不但技術(shù)難度降低,還有效提升了信息的準(zhǔn)確性和可靠性。其中,阿里云、華為云、360、創(chuàng)業(yè)黑馬、釘釘?shù)裙镜男袠I(yè)模型應(yīng)用,入選北京市通用人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用典型場景案例,加以推廣。

據(jù)了解,黑馬天啟是創(chuàng)業(yè)黑馬集團(tuán)旗下的子公司,為全國中小企業(yè)提供智能時代下的數(shù)字化服務(wù),致力于成為中國AIGC第一推廣和服務(wù)平臺。黑馬天啟研發(fā)的天啟行業(yè)模型,是中國第一款垂直于科創(chuàng)服務(wù)領(lǐng)域的AI行業(yè)模型。

隨著黑馬天啟等行業(yè)模型的廣泛應(yīng)用,我們發(fā)現(xiàn),正如360集團(tuán)董事長周鴻祎所說,大模型正在逐漸變“小”,未來將會出現(xiàn)越來越多的垂直領(lǐng)域的行業(yè)模型,引領(lǐng)中國的AI應(yīng)用快速發(fā)展,深入百業(yè)千行。

01

AI大模型時代

中小企業(yè)也能有所作為

目前在AI大模型和AIGC應(yīng)用探索上,國內(nèi)的大廠、科研院所、產(chǎn)業(yè)龍頭、中小企業(yè)基本是齊步走的狀態(tài),可以說是百花齊放、齊頭并進(jìn)。

360集團(tuán)董事長周鴻祎認(rèn)為,相較于通用大模型,行業(yè)模型至少有三個優(yōu)點。第一,解決專業(yè)領(lǐng)域問題能力很強(qiáng);第二,訓(xùn)練和部署成本更低;第三,升級和迭代更加靈活。創(chuàng)業(yè)黑馬董事長牛文文也非常認(rèn)同周鴻祎的觀點,他認(rèn)為:“正如周鴻祎周總所說,大模型要做小、做專、做行業(yè)應(yīng)用,小企業(yè)也可以在AI新時代大有作為?!?/strong>

據(jù)牛文文介紹:“創(chuàng)業(yè)黑馬在5月份正式發(fā)布了天啟行業(yè)模型。我們做的不是全知全能的通用大模型,而是專業(yè)可靠的行業(yè)模型。推出之后發(fā)展情況非常好,目前已經(jīng)有500多家機(jī)構(gòu)在使用。

在“全知全能大模型”和“能為垂直行業(yè)賦能、讓行業(yè)人效真正得以提高的模型”之間,創(chuàng)業(yè)黑馬旗下的黑馬天啟行業(yè)模型在研發(fā)之初就選擇了后者。

“大約在去年年底之前,經(jīng)過審慎的判斷之后,我們堅定地選擇了行業(yè)模型,即通過垂直模型的建設(shè),來真正解決行業(yè)、產(chǎn)業(yè)內(nèi)部面臨的挑戰(zhàn)和問題?!焙隈R天啟CEO楊昕介紹,之所以做出這一選擇,是基于行業(yè)需求:“當(dāng)我們只是局限在專業(yè)領(lǐng)域去訓(xùn)練一個行業(yè)模型的時候,開發(fā)成本就會降低,準(zhǔn)確性也可以提高,可以造福整個知識產(chǎn)權(quán)和科技服務(wù)領(lǐng)域的同行。目前,這一市場才剛剛起步?!?/strong>

02

創(chuàng)業(yè)黑馬,

為什么要做科創(chuàng)行業(yè)模型?

創(chuàng)業(yè)黑馬是一家在A股創(chuàng)業(yè)板上市的企業(yè)服務(wù)提供商,并且也面向創(chuàng)業(yè)者提供認(rèn)知、資本、資源整合等綜合性創(chuàng)業(yè)加速服務(wù)。據(jù)了解,早在2022年8月,創(chuàng)業(yè)黑馬內(nèi)部就開始嘗試?yán)肁I大模型技術(shù)來解決行業(yè)面臨的核心問題。2023年1月,第一版內(nèi)測版本正式上線。然后保持每月一次更新的頻率,多次完成重要迭代。

創(chuàng)業(yè)黑馬為什么要做科創(chuàng)服務(wù)領(lǐng)域的AI行業(yè)模型?

首先,科技創(chuàng)新服務(wù)行業(yè)整體規(guī)模較大。官方數(shù)據(jù)顯示,我國目前科創(chuàng)服務(wù)領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)和機(jī)構(gòu)超過100萬家,科創(chuàng)服務(wù)行業(yè)門類廣泛,包括且不限于知識產(chǎn)權(quán)、科技項目咨詢、財稅服務(wù)、法律服務(wù)等等。其中,知識產(chǎn)權(quán)行業(yè)規(guī)模超3000億元,從業(yè)人員超110萬人。整體屬于典型的高智商且勞動密集型行業(yè),特別適合通過AI大模型來提高人效。

其次,科創(chuàng)服務(wù)從業(yè)者痛點明顯。由于企業(yè)申報項目數(shù)量大,申報時間集中,并且來自各行各業(yè),從生物制藥到冷鏈物流,從芯片計算機(jī)到農(nóng)產(chǎn)品,服務(wù)每一家企業(yè)都需要耗費大量時間成本,從頭查閱和學(xué)習(xí)該行業(yè)知識,而且這些知識儲備又難以跨行業(yè)復(fù)用。大多數(shù)咨詢師在高峰期往往是不堪重負(fù)的,需要大量的文檔撰寫和交付,并且平均每個客戶的等待周期要超過兩個星期。

目前,能夠開發(fā)出AI大模型的多是互聯(lián)網(wǎng)巨頭,作為一個只有數(shù)百人的中小企業(yè),創(chuàng)業(yè)黑馬憑什么能做出科創(chuàng)服務(wù)領(lǐng)域的AI行業(yè)模型?

“人工智能模型并非只有互聯(lián)網(wǎng)巨頭能做出來。我們在做天啟行業(yè)模型時發(fā)現(xiàn),在模型訓(xùn)練過程當(dāng)中,至關(guān)重要的是知識、數(shù)據(jù),特別是精準(zhǔn)的行業(yè)知識。這次模型的突破,本質(zhì)上也是知識帶動自然語言技術(shù)上的一種突破?!?/strong>黑馬天啟CEO楊昕表示。

據(jù)介紹,天啟科創(chuàng)行業(yè)模型擁有創(chuàng)業(yè)黑馬長期獨家積累的1.6億條工商數(shù)據(jù)、3800萬條商標(biāo)注冊數(shù)據(jù)、全國專利數(shù)據(jù)、全國政策數(shù)據(jù)等。通過公開數(shù)據(jù)+黑馬私有數(shù)據(jù)混合訓(xùn)練的方式,已經(jīng)相當(dāng)于一個具備“全行業(yè)通識”的專家,解決了咨詢行業(yè)在資料梳理、知識儲備和方案撰寫等方面面臨的難題,極大縮短了客戶等待時間。

03

小場景切入:

申報高企,就用天啟

黑馬天啟行業(yè)模型的場景是如何細(xì)分的?

楊昕以“企業(yè)申請高新資質(zhì)”為例做了介紹:中國每年有100萬家企業(yè)申請國家高新技術(shù)企業(yè)資質(zhì),需要請專業(yè)的咨詢師撰寫申請文案,從事這個工作的有70萬人。平均每個咨詢師為一家企業(yè)撰寫資料需要兩周的時間。現(xiàn)在通過天啟大模型,一個咨詢師一天可以撰寫兩家企業(yè)的材料。從而實現(xiàn)“成本除以15,效率乘以20”的降本增效成果。

創(chuàng)業(yè)黑馬執(zhí)行總裁、黑馬天啟董事長羅浛予認(rèn)為:“如果有一天,全國有100萬知識產(chǎn)權(quán)從業(yè)者知道了‘申報高企,就用天啟,專業(yè)高效還省錢’,大部分都愿意使用天啟大模型,那這就將給整個科創(chuàng)服務(wù)行業(yè)帶來很大的價值?!?/strong>

據(jù)了解,黑馬天啟行業(yè)模型在基線模型的基礎(chǔ)之上做了知識的封裝和系統(tǒng)升級,可以實現(xiàn)簡單邏輯的推理以及多輪對話功能。更重要的是,天啟能夠通過任務(wù)模型來完成單個項目、單個產(chǎn)品獨特任務(wù),最后再將應(yīng)用場景植入到業(yè)務(wù)領(lǐng)域當(dāng)中,實現(xiàn)端到端的業(yè)務(wù)內(nèi)容輸出。

羅浛予認(rèn)為,中國有太多的垂直細(xì)分行業(yè),“每個行業(yè)都值得用行業(yè)模型重做一遍”。她表示:“僅在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域,可以開發(fā)的業(yè)務(wù)就還有很多,比如法律、稅務(wù)、人力資源等等。AIGC時代,未來已來?!?/strong>

黑馬AIGC產(chǎn)業(yè)營

讀懂AIGC底層邏輯,一步接入產(chǎn)業(yè)未來

3大核心認(rèn)知,6大前沿主題

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