核心觀點(diǎn)：

1.AI大模型還處于萌芽階段，既有新方向，也有大忽悠。我記得好多年前，計(jì)算機(jī)剛剛開始普及，那時(shí)候連算命的都叫“電腦算命”，價(jià)格還挺貴。不久之后呢？

2.中國(guó)的AI公司或者大模型公司，面對(duì)的最主要的問題不是技術(shù)問題，而是商業(yè)問題。我們判斷，未來應(yīng)該是混合模型。所以像我們小冰，還有很多同行，都已經(jīng)在布局更小參數(shù)規(guī)模的模型。

(資料圖片僅供參考)

3.中國(guó)的AI公司或者大模型公司，面對(duì)的最主要的問題不是技術(shù)問題，而是商業(yè)問題。我們判斷，未來應(yīng)該是混合模型。所以像我們小冰，還有很多同行，都已經(jīng)在布局更小參數(shù)規(guī)模的模型。

4.大模型公司能不能養(yǎng)活自己？API的商業(yè)模式會(huì)不會(huì)被開源顛覆？隨著行業(yè)的內(nèi)卷，大模型本身將不再是一個(gè)昂貴的東西，大模型將越來越不值錢。

5.我們有兩個(gè)堅(jiān)持：第一，我們不愿意收不是AI的錢。第二，我們不只靠賣技術(shù)賺錢。小冰在積極推進(jìn)新的商業(yè)模式，是一種共享終端利益的商業(yè)模式，而不是一種提供鏟子的商業(yè)模式。

6.人工智能公司的護(hù)城河到底是什么？以前搞人工智能搞自然語(yǔ)言處理的團(tuán)隊(duì)，全國(guó)算起來可能也沒多少，大模型出現(xiàn)以后大家發(fā)現(xiàn)誰(shuí)都可以做。技術(shù)本身越來越不成為護(hù)城河。什么是護(hù)城河？Deep Relationship，有用戶數(shù)據(jù)，有深厚關(guān)系。

7.AI是助手，而不是對(duì)手。小冰是打造用戶與AI的“孤島”，而不是建立用戶與用戶的“廣場(chǎng)”。與同行業(yè)者普遍使用的“廣場(chǎng)”、“話題”、“排行榜”等產(chǎn)品設(shè)計(jì)不同，小冰的每個(gè)用戶僅能與AI接觸，從產(chǎn)品底層設(shè)計(jì)邏輯上，避免了用戶之間的任何聚集。

8.產(chǎn)品中不冒然使用大模型，而是使用技術(shù)成熟的小模型和檢索模型。小冰目前在產(chǎn)品中，僅使用技術(shù)成熟的小模型，模型參數(shù)規(guī)模最大僅為3.5B，最小為0.5B。同時(shí)綜合運(yùn)用了技術(shù)更為成熟的檢索模型作為安全模式。

小冰公司前身微軟小冰團(tuán)隊(duì)，是微軟全球最大的人工智能獨(dú)立產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)。小冰框架目前是全球承載交互量最大的人工智能框架之一，技術(shù)覆蓋自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺及人工智能內(nèi)容生成。

2020年7月，小冰開始獨(dú)立運(yùn)營(yíng)，微軟互聯(lián)網(wǎng)工程院副院長(zhǎng)李笛擔(dān)任CEO。2021年7月，小冰公司完成A輪融資，估值超10億美元。2022年11月，小冰公司宣布完成10億元融資，估值超20億美元。少女小冰、Rinna、夏語(yǔ)冰、小堂妹、冬奧裁判觀君等AI虛擬人，都是小冰框架孵化出的AI Being。

以下內(nèi)容來自小冰CEO李笛的分享，希望能給大家?guī)硪恍﹩l(fā)。

01

AI還處于萌芽階段，不乏大忽悠

我必須先談一件事，這件事情直接影響我們各行各業(yè)如何看待大模型。

坦率來說，我個(gè)人觀點(diǎn)，人工智能發(fā)展到今天為止，仍處于孟德爾剛剛發(fā)現(xiàn)遺傳學(xué)規(guī)律的那會(huì)。

也就是說，當(dāng)下的AI大模型，也還處于萌芽階段。

在萌芽階段，可以想象，也可以看到，各種各樣跟大模型有關(guān)的東西都會(huì)冒出來。有一些是真正的新方向，有一些就是大忽悠。

我記得好多年前，計(jì)算機(jī)剛剛開始普及，那時(shí)候就出現(xiàn)了“電腦算命”，價(jià)格還挺貴。

很多人認(rèn)為，大模型新的能力會(huì)不斷地涌現(xiàn)，誰(shuí)在大模型時(shí)代領(lǐng)先一步，誰(shuí)就能夠在接下來的時(shí)間里面步步領(lǐng)先。

可惜，事物的發(fā)展并不是如此。更像是一個(gè)波形，大模型在接下來也會(huì)遇到瓶頸。整個(gè)科技界會(huì)期待新的方法，下一波浪潮也會(huì)來解決我們當(dāng)下遇到的這些瓶頸問題。

第二點(diǎn)，我想跟大家分享的是，截至目前，對(duì)于大模型時(shí)代的技術(shù)，科學(xué)家們還只是停留在一個(gè)觀察結(jié)果上面，并沒有特別多的關(guān)于背后原理的了解。

我們今天還處在人工智能的蠻荒時(shí)代，更準(zhǔn)確地說，是蠻荒時(shí)代的一次劇烈波動(dòng)期。

我個(gè)人判斷，從現(xiàn)在開始，到明年二季度，大模型等技術(shù)還會(huì)產(chǎn)生劇烈的波動(dòng)。

02

只有老二，才有意愿“顛覆創(chuàng)新”

我在微軟的時(shí)候，除了是小冰的負(fù)責(zé)人，還是微軟搜索引擎必應(yīng)的亞洲負(fù)責(zé)人。

從我的視角來看，為什么最先推出大模型的公司不是谷歌？是因?yàn)樗鼪]有嗎？

因?yàn)?，谷歌在搜索引擎領(lǐng)域處于老大的位置。

微軟必應(yīng)在全球范圍內(nèi)最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手是谷歌。谷歌大約是必應(yīng)的10倍左右。

當(dāng)微軟使用大模型來沖擊這個(gè)市場(chǎng)的時(shí)候，谷歌要印證，就必須付出10倍的成本。

此外，由于谷歌在搜索引擎上面的收入非常大，當(dāng)他使用新的技術(shù)范式的時(shí)候，會(huì)直接導(dǎo)致毛利迅速下降，已經(jīng)構(gòu)建成功的商業(yè)模式也會(huì)迅速破壞。

谷歌沒有任何的主動(dòng)意愿，在自己占據(jù)優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域嘗試新的技術(shù)模式。

但對(duì)于微軟，大模型就是一個(gè)非常棒的挑戰(zhàn)者的新武器。

百度在幾個(gè)月前宣布推出文心一言的時(shí)候，很多人都認(rèn)為他會(huì)將文心用到搜索引擎。我們當(dāng)時(shí)判斷是不太可能的，更可能的方式是將大模型利用到百度占據(jù)老二老三的位置上去。果然，最后它是和百度云深度捆綁。

對(duì)于大公司來講，如果你已經(jīng)在某一個(gè)市場(chǎng)具備領(lǐng)先地位，應(yīng)該把大模型當(dāng)作戰(zhàn)略性儲(chǔ)備武器。對(duì)于挑戰(zhàn)者來講，它是一個(gè)比較好的武器，使你有機(jī)會(huì)在短時(shí)間之內(nèi)獲得更多的份額。

03

大模型通吃，還是混合模型？

不同人看待大模型的視角不同，不可避免會(huì)附帶各自的主觀期望。我也會(huì)帶有主觀色彩，但盡量客觀。

我認(rèn)為，中國(guó)的AI公司或者大模型公司，面對(duì)的最主要的問題不是技術(shù)問題，而是商業(yè)模式問題。

幾個(gè)月前，行業(yè)里面普遍認(rèn)為大模型將通吃。換句話說，就是未來將有一個(gè)唯一的大模型，這個(gè)大模型能夠取代其它已有的技術(shù)范式。這也是很多人貿(mào)然布局大模型的原因。

我們當(dāng)時(shí)判斷，不是這樣的。大模型不是越大越好，大模型不會(huì)通吃，未來將是混合模型。

給大家舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子：

如果你的模型參數(shù)規(guī)?？刂圃?30億以內(nèi)，就可以用單卡的A100驅(qū)動(dòng)這個(gè)模型；如果控制在70億參數(shù)左右，可以用單卡的V100去驅(qū)動(dòng)；如果控制在40億參數(shù)規(guī)模，甚至可以用非常廉價(jià)的T4去驅(qū)動(dòng)。

這中間產(chǎn)生的成本差，大概是百倍的差異。

所以像我們小冰，還有很多同行，其實(shí)都在布局更小參數(shù)規(guī)模的模型。

04

越大的模型越容易同質(zhì)化

很多技術(shù)創(chuàng)新會(huì)有一種從眾心態(tài)，從眾就意味著整個(gè)領(lǐng)域會(huì)卷得非常快。

現(xiàn)在很多大模型，比如650億參數(shù)以上的，甚至超過千億參數(shù)的。

第一，它們都需要海量的數(shù)據(jù)。大部分的同行業(yè)者所拿到，或者所準(zhǔn)備的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，都是類似的，彼此之間差異不大。

第二，它們的訓(xùn)練方法也是類似的。大家都想先追上GPT，所以大家的訓(xùn)練方法也是相似的。

想象一下，一個(gè)班上的同學(xué)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)是相同的，訓(xùn)練方法是相同的，老師是同一個(gè)。越大規(guī)模參數(shù)的大模型，不就越可能會(huì)同質(zhì)化嗎？

反而是中模型和小模型，因?yàn)橛?xùn)練數(shù)據(jù)少，所以能精細(xì)地篩選訓(xùn)練數(shù)據(jù)，訓(xùn)練方法也可以不同，就有可能產(chǎn)生足夠高的差異性，進(jìn)而形成壁壘。

還有，到目前為止，大模型的涌現(xiàn)是不是已經(jīng)到了尾聲？

有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，再要涌現(xiàn)新的能力，可能需要參數(shù)規(guī)模三個(gè)數(shù)量級(jí)的增長(zhǎng)。還有其他的觀點(diǎn)，需要新的一種技術(shù)范式的變化，比如楊立昆提到的世界模型？

毫無(wú)疑問的是，涌現(xiàn)并沒有像我們所想象的那樣繼續(xù)激動(dòng)人心，這意味著什么？

這意味著對(duì)于大模型，基于當(dāng)前技術(shù)進(jìn)行場(chǎng)景應(yīng)用深挖，變成了最至關(guān)重要的事情。

05

大模型公司能不能養(yǎng)活自己？

大模型公司能不能養(yǎng)活自己，我們都不討論能不能賺錢。

先跟大家分享一個(gè)例子——“這個(gè)女孩叫小美”。

可能很多年輕的朋友，在B站、抖音上看過聽過這種電影解說。實(shí)際上，這個(gè)聲音是微軟云服務(wù)里面所包含的一個(gè)聲音。

很多視頻創(chuàng)作者都使用了這個(gè)聲音。其中，有的人短視頻非常棒，賺了很多的錢。也有人，因?yàn)榉N種原因，短視頻完全不掙錢。微軟作為提供聲音技術(shù)服務(wù)的公司，能不能從中獲得不同的回報(bào)？

答案是否定的。

類比到人工智能。AIGC創(chuàng)造了巨大的價(jià)值，但是人工智能企業(yè)能不能從巨大價(jià)值中獲得應(yīng)有的價(jià)值？

答案可能也是否定的。

人工智能服務(wù)提供者，無(wú)論使用它做出來的內(nèi)容是多么賺錢或者多么不賺錢，都只能按照次數(shù)或者時(shí)長(zhǎng)來收取相同的錢。還有可能面對(duì)很多同行，以免費(fèi)的方式來跟我競(jìng)爭(zhēng)，最后大家誰(shuí)都賺不到錢。

再給大家舉一個(gè)例子：

一個(gè)媒體朋友，跟我咨詢?nèi)斯ぶ悄茏?，讓AI寫出符合媒體調(diào)性又高質(zhì)量的稿件。我好奇地問：“你愿意為此付多少錢？”對(duì)方回答：“這不是有定價(jià)嗎？1000個(gè)Token 0.2美分。一個(gè)月200篇稿件?！蔽艺f：“刨去成本，我一個(gè)月能從你身上掙到多少錢，100塊都不到?！?/p>

換作人類撰稿，一篇稿件要1500元起，200篇稿件則要35萬(wàn)。

人們是不會(huì)給人工智能企業(yè)按照創(chuàng)造的價(jià)值來付費(fèi)的。

回顧過去，一些人工智能公司，比如做人臉識(shí)別的，幫我們解決了很大的問題，但它的服務(wù)很難收到錢。最后不得不去做軟硬結(jié)合。

所以說，制約大模型和AI發(fā)展的，其實(shí)是經(jīng)濟(jì)學(xué)規(guī)律。

06

人工智能公司真正的護(hù)城河

這一波的人工智能新技術(shù)有一個(gè)巨大的特點(diǎn)，那就是，降低了人工智能領(lǐng)域從業(yè)者的進(jìn)入門檻。

以前搞人工智能，搞自然語(yǔ)言處理的團(tuán)隊(duì)，全國(guó)算起來可能也沒多少。大模型出現(xiàn)以后，大家發(fā)現(xiàn)誰(shuí)都可以做大模型，甚至很多傳統(tǒng)領(lǐng)域的企業(yè)，也開始親自訓(xùn)練自己的大模型。

各行各業(yè)都可以參與其中，所以技術(shù)本身越來越不成為護(hù)城河。

那么什么才是人工智能公司的護(hù)城河？

我先給大家介紹一個(gè)例子：Inflection Pi。

Inflection AI近期宣布，在微軟、里德·霍夫曼、比爾·蓋茨、埃里克·施密特和新投資者英偉達(dá)（Nvidia）牽頭的一輪融資中，籌集了13億美元，總計(jì)融資達(dá)到15.25億美元。據(jù)路透社報(bào)道，該公司最新一輪估值約為40億美元。

Inflection AI首席執(zhí)行官Suleyman介紹說：

“我們不知道所有的答案，但我們正在著手開發(fā)一種真正對(duì)你有用的個(gè)人智能，它就在你身邊。我們的使命是將你的人工智能與你和你的興趣堅(jiān)定地聯(lián)系在一起。這意味著設(shè)計(jì)一種人工智能，幫助你表達(dá)你的意圖，組織你的生活，并在你需要的時(shí)候?yàn)槟惴?wù)。”

ChatGPT 不管用戶是誰(shuí)，更關(guān)心后端，更像搜索引擎。

Inflection AI 尋找另外一條方向，認(rèn)為護(hù)城河是我對(duì)用戶的理解。

如果大家使用Inflection AI，會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)很明顯的特點(diǎn)，襲天卷地的各種各樣的提問，他會(huì)抓住一切機(jī)會(huì)去理解你，甚至一天之內(nèi)會(huì)問你200個(gè)問題。

說實(shí)話，只要是具有相關(guān)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，并且資金儲(chǔ)備和算力儲(chǔ)備差不多，技術(shù)產(chǎn)品上，誰(shuí)也不會(huì)比誰(shuí)領(lǐng)先一兩個(gè)月的時(shí)間，但是用戶數(shù)據(jù)的護(hù)城河能夠領(lǐng)先很久。

07

AI是助手，而不是對(duì)手

我們以前認(rèn)為，人工智能是可以取代人的。

但真的是這樣嗎？

比方說，已經(jīng)有一個(gè)莫言了，人工智能是要寫出比莫言更好的小說嗎？不是的。

人工智能真正的特點(diǎn)和價(jià)值，是在同樣質(zhì)量的情況下，人工智能可以不眠不休，可以7×24小時(shí)，可以同時(shí)和千萬(wàn)人進(jìn)行交互。

人工智能會(huì)不會(huì)取代人？如果他是我的助手，他就不會(huì)取代我。大家想想，如果今天每一個(gè)人類的創(chuàng)作者都有了一個(gè)助手，它可以幫助人類去更好地創(chuàng)作，不是更好嗎？

按照助手的邏輯，AI一定和人是一對(duì)一交互的。

小冰致力于打造用戶與AI的“孤島”，而不是建立用戶與用戶的“廣場(chǎng)”。

與同行業(yè)者普遍使用的“廣場(chǎng)”、“話題”、“排行榜”等產(chǎn)品設(shè)計(jì)不同，小冰的每個(gè)用戶僅能與AI接觸，從產(chǎn)品底層設(shè)計(jì)邏輯上，避免了用戶之間的任何聚集。

如果一定要把人工智能摻到人和人之間，無(wú)異于破壞式地改變?cè)械牧夹越Y(jié)構(gòu)。

08

我們不賺不是AI的錢

也不只靠賣技術(shù)賺錢

以前的人工智能時(shí)代，或者說大模型出現(xiàn)以前。一家公司通過技術(shù)研發(fā)，掌握了一種別人很難追上的知識(shí)圖譜的能力?，F(xiàn)在，這件事情不存在了。

所以，如果做了一個(gè)抄襲型的大模型，達(dá)到了跟別人一樣的質(zhì)量，最后商業(yè)模式才是關(guān)鍵。如果率先推出了一個(gè)原創(chuàng)型的大模型，你就等著被別人追趕吧。為什么？因?yàn)榇竽Ｐ投唐趦?nèi)看不到新的能力的涌現(xiàn)，所以你自己不能加速甩掉后面的跟從者，你只能在原地等著，直到被后來者追上。

我們可以看到，大模型多是API的商業(yè)模式，這個(gè)商業(yè)模式會(huì)不會(huì)被開源顛覆？隨著行業(yè)的內(nèi)卷，大模型本身將不再是一個(gè)昂貴的東西，大模型將越來越不值錢。

小冰在探索商業(yè)化的時(shí)候，有兩個(gè)堅(jiān)持：

第一，我們不愿意收不是AI的錢。比方說，有一個(gè)智能防盜門，可以人臉識(shí)別。它可能賣3000塊錢，之所以賣3000塊錢是因?yàn)榉辣I門的成本有2800元。所以，這2800元就不是AI的錢。我們今天有很多智能音箱，更多是音箱值那么多錢，而不是智能值那么多錢。

第二，我們不只靠賣技術(shù)賺錢。OpenAI把研究室的研究成果，API直接賣給客戶來使用。我們追求的是，一定要取得實(shí)際產(chǎn)生價(jià)值的那部分。小冰在積極推進(jìn)新的商業(yè)模式，是一種共享終端利益的商業(yè)模式，而不是一種提供鏟子的商業(yè)模式。像我們跟奈飛、跟網(wǎng)易云音樂的合作，就是掙共創(chuàng)的錢。

我們也仍然只是在探索，小冰也有可能是前浪死在沙灘上。到目前為止，人工智能無(wú)論是ToC還是ToB，尚未產(chǎn)生一個(gè)成熟的或者成功的端到端的商業(yè)模式。所以各位，咱們大家都還有機(jī)會(huì)。

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