“下一件大事一開始看起來會(huì)像個(gè)大玩具。”

這句話出自知名風(fēng)投公司a16z的合伙人Chris Dixon。技術(shù)帶來的革命不是瞬間降臨，引發(fā)興趣、廣泛使用、深度參與生產(chǎn)生活，新技術(shù)從玩具到工具再到成為基礎(chǔ)設(shè)施是一個(gè)市場(chǎng)教育的過程，誰領(lǐng)導(dǎo)了這個(gè)過程，話語權(quán)便會(huì)傾斜到他頭上。

(資料圖片)

2022年AIGC風(fēng)頭正勁，概念的普及已經(jīng)基本到位，卻始終沒有一個(gè)產(chǎn)品進(jìn)入到受眾的日常消費(fèi)選擇中。大廠的研發(fā)成果展示應(yīng)接不暇，所有信號(hào)都表明，AIGC若想進(jìn)入C端市場(chǎng)不僅需要先進(jìn)的技術(shù)力，還得有場(chǎng)景化的應(yīng)用開發(fā)。

棋局開始，總是先手優(yōu)勢(shì)，新市場(chǎng)的進(jìn)入必須動(dòng)作迅速且目的明確。

ChatGPT出道即巔峰的樣本，也是對(duì)業(yè)內(nèi)的警示。科技巨頭如谷歌、Meta深耕AI多年，卻是新秀企業(yè)后發(fā)先至。這項(xiàng)變革技術(shù)的代表產(chǎn)品名額已經(jīng)被占去，后來者要想冒頭將會(huì)面對(duì)更大的壓力與挑戰(zhàn)。

同樣的情形正在國(guó)內(nèi)上演，已經(jīng)有創(chuàng)業(yè)公司嗅到AIGC的機(jī)會(huì)，意圖利用獨(dú)創(chuàng)產(chǎn)品搶攤登陸市場(chǎng)。大廠如百度在AI領(lǐng)域動(dòng)作頻發(fā)，又遲遲未見產(chǎn)品落地層面的規(guī)劃。

謀定而后動(dòng)能夠規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，過分躊躇，則有可能錯(cuò)失良機(jī)。

01 先行者嘗試

盯上AIGC機(jī)遇的并非只有頭部企業(yè)，專注垂類技術(shù)的科技公司搶先實(shí)行商業(yè)化嘗試，揭開了市場(chǎng)需求的一角，也暴露出潛在問題。

2022年12月，一款形似ChatGPT的國(guó)產(chǎn)AI虛擬聊天軟件Glow，上架應(yīng)用市場(chǎng)，并且迅速登上微博熱搜。

應(yīng)用介紹顯示，Glow的主打功能是讓用戶與基于AI技術(shù)創(chuàng)造的“智能體”之間實(shí)時(shí)溝通、互動(dòng)并建立情感連接。

用戶可以持續(xù)與AI對(duì)話嘗試讓對(duì)方變成你所期待的模式，或者體驗(yàn)其他用戶所創(chuàng)造分享的智能體并開啟不同的話題，在社區(qū)中找到具有共同愛好的現(xiàn)實(shí)伙伴。

沒有大公司背景，缺少營(yíng)銷推廣，這款產(chǎn)品還是在短時(shí)間內(nèi)累積起不小的熱度。尤其在B站和小紅書這類以興趣作為社群聚合動(dòng)力的平臺(tái)上，涌現(xiàn)了不少討論使用攻略與體驗(yàn)心得的內(nèi)容。這類聊天機(jī)器人產(chǎn)品并非首創(chuàng)，Glow的亮點(diǎn)在于賦予了AIGC實(shí)用一點(diǎn)商業(yè)層面上的巧思。

首先是抓住了情感需求這一痛點(diǎn)。雖然應(yīng)用宣傳泛領(lǐng)域聊天交互，但實(shí)際鼓勵(lì)和用戶偏好的是進(jìn)行情感互動(dòng)，把智能體作為有求必應(yīng)的情感對(duì)象。從這一角度出發(fā)，用戶消費(fèi)的人工智能生產(chǎn)文本有明確內(nèi)容特征。重情景、重?cái)⑹?，擬人化的AI根據(jù)用戶輸入的信息模擬交流現(xiàn)場(chǎng)。

這側(cè)面體現(xiàn)出國(guó)內(nèi)社交應(yīng)用這一賽道仍然有開發(fā)空間，AIGC可以作為“數(shù)字個(gè)體”入場(chǎng)，為原子化的現(xiàn)代消費(fèi)者提供情感社交服務(wù)。

其次是定制化。Glow提供的特色功能是AI智能體的名字、性別、人設(shè)、職業(yè)等都能自定義，并且支持輸入現(xiàn)實(shí)中存在的人物角色作為參考。自由定制內(nèi)容是AIGC自帶的技術(shù)特點(diǎn)，Glow對(duì)這一特點(diǎn)進(jìn)行了發(fā)散與包裝，鼓勵(lì)用戶“創(chuàng)作”智能體。這種定制消費(fèi)既滿足了多元需求，又能收集用戶偏好，優(yōu)化AI表現(xiàn)。

Glow的好壞都很分明。該產(chǎn)品并沒有在核心技術(shù)上有明顯突破，自然語言處理效果只能說中規(guī)中矩，商業(yè)包裝的外殼下缺少技術(shù)層面的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力。

此外，這類玩具式的AIGC應(yīng)用普遍存在玩法單一的問題，用戶一時(shí)興趣消失后便會(huì)棄用。Glow找到了一點(diǎn)玩法開發(fā)的長(zhǎng)期思路，但還遠(yuǎn)不夠成熟。

Glow算是給行業(yè)打了一次樣，AIGC可以有更靈活的應(yīng)用路徑，且市場(chǎng)需要新鮮思路來釋放對(duì)應(yīng)的消費(fèi)者需求。然而小型科技公司根基尚淺，即便闖出門路也多是貨與頭部。

行業(yè)巨頭們?cè)趺醋?，誰來搶先占領(lǐng)市場(chǎng)，將直接決定AIGC的未來格局。

02 大廠布局，缺一個(gè)關(guān)鍵應(yīng)用

備受關(guān)注之下，整個(gè)AIGC行業(yè)遲遲未能出現(xiàn)具有足夠知名度的標(biāo)準(zhǔn)化C端產(chǎn)品，打開市場(chǎng)局面。

國(guó)內(nèi)大廠對(duì)這一領(lǐng)域都有或多或少的投入，各家也在嘗試開發(fā)AIGC產(chǎn)品。比如騰訊打造的寫稿機(jī)器人“夢(mèng)幻寫手”，阿里巴巴為運(yùn)營(yíng)圖文需求提供的AI在線設(shè)計(jì)平臺(tái)Lubanner。甚至包括抖音快手這類平臺(tái)聯(lián)動(dòng)的剪映、云剪，也引入了AI技術(shù)協(xié)助視頻創(chuàng)作。

這類產(chǎn)品的共同特點(diǎn)是更適應(yīng)B端需求。雖然開發(fā)本意是使C端用戶以較低的門檻使用AI生成內(nèi)容，為個(gè)人創(chuàng)作提供方便，但實(shí)際只有B端用戶有穩(wěn)定的付費(fèi)意愿。個(gè)人的一時(shí)新奇不能支撐起結(jié)構(gòu)化的商業(yè)模式，只有在B端規(guī)?；瘧?yīng)用后帶來效率提升和成本下降，才能證明其價(jià)值。

目前AIGC在B端的應(yīng)用深度是有限的，輕度創(chuàng)作綽綽有余，而要真正作為一種生產(chǎn)工具，替代一些人工創(chuàng)作，還要等待技術(shù)突破。

百度的情況最為典型。作為國(guó)內(nèi)AIGC領(lǐng)域發(fā)力最早，投入最多，研發(fā)成果最豐富的企業(yè)，百度的強(qiáng)項(xiàng)是技術(shù)，但又欠缺一些把技術(shù)變成產(chǎn)品的策劃能力。

文心大模型是百度自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級(jí)知識(shí)增強(qiáng)大模型，得益于其領(lǐng)先的數(shù)據(jù)知識(shí)融合方法，文心大模型相較于其他大模型，學(xué)習(xí)效率更高、可解釋性更好。

在此扎實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)上，百度推出的AIGC創(chuàng)意輔助平臺(tái)“文心一格”被寄予了很高期待。用戶只需要輸入一段自定義文字，即可生成形似原創(chuàng)的畫作，且數(shù)據(jù)模型充足，支持多樣風(fēng)格。文心一格也有配套的商業(yè)化構(gòu)思，其付費(fèi)版本采用積分制，用戶可以通過消耗積分生成不同品質(zhì)的圖片，也開放合理范圍內(nèi)的商業(yè)使用。

文心一格的問題如前文所述，作為一款A(yù)IGC應(yīng)用，產(chǎn)品形態(tài)較為原始，目標(biāo)市場(chǎng)不明確。單純圖文生成工具的生命周期有限，很實(shí)現(xiàn)可持續(xù)盈利。

在去年底的內(nèi)部講話中，李彥宏提出了一些關(guān)于百度技術(shù)研發(fā)現(xiàn)狀的反思，“離市場(chǎng)很遠(yuǎn)，很多時(shí)候是自嗨”，“過一兩年之后發(fā)現(xiàn)這東西沒有人用。”

百度當(dāng)下最需要的是分析廣闊C端用戶與AIGC的交集，盡快找到一個(gè)長(zhǎng)遠(yuǎn)的消費(fèi)場(chǎng)景，發(fā)掘一款能最大程度發(fā)揮其技術(shù)優(yōu)勢(shì)的應(yīng)用。

03 為長(zhǎng)遠(yuǎn)謀

時(shí)間差意味著經(jīng)驗(yàn)差，對(duì)于AIGC行業(yè)而言，先行者的經(jīng)驗(yàn)積累能帶來最寶貴的長(zhǎng)遠(yuǎn)優(yōu)勢(shì)。

一方面，數(shù)據(jù)反饋對(duì)于人工智能而言意義非凡。

“訓(xùn)練”是讓算法變得智能的關(guān)鍵。以NLP（自然語言處理）為例，AI會(huì)經(jīng)過層層遞進(jìn)的訓(xùn)練，“學(xué)會(huì)”處理人類輸入的信息并生成對(duì)話。訓(xùn)練一個(gè)成熟的AI，需要喂給它大量的數(shù)據(jù)養(yǎng)料。

這類數(shù)據(jù)的來源部分出自各類UGC平臺(tái)，所有公開的網(wǎng)頁、博客、百科，用戶在社交平臺(tái)的各類圖文視頻創(chuàng)作都可以被爬取，并編入AI的學(xué)習(xí)教材。這類資源易于獲得，可以作為AI的基礎(chǔ)知識(shí)儲(chǔ)備。

不過，從商業(yè)化的角度看，更關(guān)鍵的數(shù)據(jù)出自實(shí)際投入使用后，真實(shí)用戶的反饋信息。

模仿人類標(biāo)準(zhǔn)是AI自我學(xué)習(xí)與進(jìn)化過程中的核心指令。在應(yīng)用開發(fā)前期，多是啟用高水平的人類老師來編寫一些常見問答，將這些資料交給AI學(xué)習(xí)鞏固，并在后續(xù)與人類老師交互中獲得肯定或否定的回應(yīng)，從而生成獎(jiǎng)懲機(jī)制。

隨著AI學(xué)習(xí)的深入，更精確豐富的內(nèi)容生成會(huì)需要更大的樣本范圍與樣本量。這也正是將其盡快投入市場(chǎng)使用的優(yōu)勢(shì)所在。真實(shí)用戶數(shù)據(jù)反饋是訓(xùn)練AI的最佳素材，能最好的刺激其內(nèi)容生成與涌現(xiàn)。此外，數(shù)據(jù)反饋有利于開發(fā)者觀察市場(chǎng)需求，及時(shí)調(diào)適AIGC的功能與應(yīng)用，找到最貼合使用場(chǎng)景的商業(yè)化思路。

另一方面，AIGC之于元宇宙的戰(zhàn)略意義至關(guān)重要，作為未來發(fā)展的重頭戲，在AIGC領(lǐng)域搶得先手，也是為元宇宙競(jìng)爭(zhēng)拿下首城。

人工智能（AI）與交互性沉浸技術(shù)（AR、VR、MR）、區(qū)塊鏈一起構(gòu)成元宇宙的三大核心技術(shù)。交互技術(shù)模糊現(xiàn)實(shí)與虛擬的邊界，將用戶引入沉浸式的元宇宙世界。區(qū)塊鏈揭示新的生產(chǎn)力關(guān)系，創(chuàng)造專屬貨幣系統(tǒng)，AIGC則為元宇宙提供大規(guī)模、永續(xù)性的內(nèi)容生產(chǎn)。

相比之下，AIGC是最“親民”的概念，也是廣大受眾接觸元宇宙，融入元宇宙最為現(xiàn)實(shí)的路徑。若能把握這個(gè)切口，對(duì)實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃多有助益，也能成為與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手拉開差距的機(jī)會(huì)。

整體來看，以百度為代表的科技型企業(yè)在AIGC業(yè)務(wù)推進(jìn)上都顯得略為保守。只對(duì)公眾保持技術(shù)創(chuàng)新的資訊同步，開發(fā)產(chǎn)品都還只是淺嘗輒止，沒有撬動(dòng)C端大規(guī)模參與。

“搶占用戶心智”，一直是營(yíng)銷戰(zhàn)爭(zhēng)中最重要的行動(dòng)準(zhǔn)則。在人們對(duì)新事物知之甚少的時(shí)期，誰先說明用法，引導(dǎo)使用，解決問題，誰就會(huì)自動(dòng)成為規(guī)則的制定者。

時(shí)機(jī)正在眼前，就差一點(diǎn)必要的激進(jìn)。

標(biāo)簽： 人工智能 核心技術(shù) 市場(chǎng)需求