雷軍在人生過(guò)半時(shí)，終于悟到4個(gè)字：順勢(shì)而為！

(資料圖片僅供參考)

“我選錯(cuò)了跑道，這個(gè)行業(yè)不可能做出很大的規(guī)模。98年騰訊創(chuàng)業(yè)，99年李彥宏創(chuàng)辦百度，99年末阿里巴巴創(chuàng)業(yè)。我們堅(jiān)持做辦公軟件，但卻錯(cuò)過(guò)了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)。”

聰明的人，勤奮的人，這個(gè)世界上太多了，這只是成功的前置條件，而真正重要的是順勢(shì)而為！

時(shí)代變化越來(lái)越快，每個(gè)人都希望能早點(diǎn)抓住趨勢(shì)。

凱文·凱利 被稱(chēng)為“時(shí)代先知”。

影響了包括史蒂夫·喬布斯、扎克伯格在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)大神。

在國(guó)內(nèi)，也受到雷軍、馬化騰、張一鳴等商業(yè)大佬的推崇。

不久前，劉潤(rùn)和凱文·凱利進(jìn)行了對(duì)話(huà)，關(guān)于未來(lái)趨勢(shì)就重點(diǎn)談到了：人工智能。

劉潤(rùn)：“我一直是您的讀者，從《失控》、《必然》到《5000天后的世界》。在未來(lái)的5000天，我注意到你在書(shū)中特別強(qiáng)調(diào)的一個(gè)詞——人工智能。你認(rèn)為，在未來(lái)的50年內(nèi)，人工智能將產(chǎn)生和工業(yè)革命同等重大的影響。這個(gè)判斷確實(shí)令人印象深刻，我想問(wèn)的是，人工智能真的有這么重要嗎？它真的有可能產(chǎn)生與工業(yè)革命相當(dāng)?shù)挠绊憜?？?/p>

凱文·凱利：“是的。我覺(jué)得從很多方面來(lái)講，我們?nèi)缃窨吹降腁I的版本，或許被炒作得很厲害，但人們對(duì)于A(yíng)I的重視程度并不夠，AI還是被低估了。從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來(lái)看，它與火、電以及書(shū)寫(xiě)對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生的影響不相上下，具有變革的力量。AI的這場(chǎng)變革，不會(huì)在5000天內(nèi)結(jié)束，而是剛剛開(kāi)始。未來(lái)的5000天，是剛剛才開(kāi)始的黎明時(shí)分。還會(huì)有幾代人花時(shí)間去不斷發(fā)展AI，我們會(huì)不斷地對(duì)其進(jìn)行重塑，讓它在我們的生活中發(fā)揮更多的作用?！?/p>

越來(lái)越多的人得出結(jié)論：互聯(lián)網(wǎng)之后的時(shí)代，屬于人工智能！

有人總結(jié)道：互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的邏輯是找3個(gè)人，付4個(gè)人的錢(qián)，干5個(gè)人的活，用996的模式創(chuàng)造6-7個(gè)人的生產(chǎn)力。在A(yíng)IGC時(shí)代，則可以實(shí)現(xiàn)1個(gè)超級(jí)個(gè)體，創(chuàng)造10個(gè)人以上的產(chǎn)出。

AI時(shí)代，機(jī)遇和變革無(wú)處不在。

對(duì)于那些勇于擁抱人工智能技術(shù)的人來(lái)說(shuō)，這是一張暢游未來(lái)世界的船票，充滿(mǎn)著無(wú)限的可能和驚喜。

而那些拒絕接受人工智能技術(shù)的人，可能會(huì)錯(cuò)失改變自己命運(yùn)的機(jī)會(huì)，被時(shí)代所淘汰。

不久前，麥肯錫發(fā)布了《生成式人工智能的經(jīng)濟(jì)潛力》研究報(bào)告，指出人工智能AI在2030年至2060年間，將取代全球一半人以上的就業(yè)崗位。也就是說(shuō)，50%的職業(yè)將被AI取代。

而另外一項(xiàng)調(diào)查顯示，到2023年，全球有超過(guò)300萬(wàn)的AI職位空缺，這表明人工智能行業(yè)正在迅速發(fā)展，并且對(duì)人才的需求非常迫切。同時(shí)，到2030年，人工智能技術(shù)將為全球GDP增長(zhǎng)貢獻(xiàn)超過(guò)14萬(wàn)億美元，這顯示出人工智能技術(shù)的巨大潛力和影響力。

你是顛覆者，還是被顛覆的那個(gè)人？

從某種程度上說(shuō)，隨著這一輪AI的爆發(fā)，所有人都回到了同一個(gè)起跑線(xiàn)上。無(wú)論你是一個(gè)普通的勞動(dòng)者或創(chuàng)作者, 還是一家企業(yè)的管理者或決策者，把握對(duì)AI的認(rèn)知及對(duì)趨勢(shì)的判斷都成為了一張通向未來(lái)的船票。

企業(yè) 在人工智能的浪潮中，可以借助人工智能技術(shù)，突破傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式和管理模式，實(shí)現(xiàn)智能化、高效化、自動(dòng)化的目標(biāo)，提高生產(chǎn)力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

個(gè)人 也可以通過(guò)人工智能技術(shù)，提升自己的工作效率和技能水平，實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值的最大化。

抓住趨勢(shì)，順勢(shì)而為，拿到AI時(shí)代的最后一張船票！

以上內(nèi)容

是AI寫(xiě)的

觀(guān)點(diǎn)精辟 數(shù)據(jù)翔實(shí)

還不錯(cuò)吧

我告訴AI

我們AIGC大課

已經(jīng)連續(xù)做了3期

該用什么文案讓更多人關(guān)注

于是

趨勢(shì)、數(shù)據(jù)、觀(guān)點(diǎn)、案例、名人、文案

都被AI相繼挖掘了出來(lái)

看見(jiàn)了嗎，這就是AI

（文末有驚喜福利）

當(dāng)然，關(guān)于A(yíng)IGC大課具體信息，硅基生命AI知道的還是比較少，還得我這個(gè)碳基生命來(lái)補(bǔ)充。

AIGC大課是什么？

AIGC大課，是聚焦AIGC認(rèn)知和應(yīng)用的商學(xué)培訓(xùn)課程，由A股上市公司創(chuàng)業(yè)黑馬集團(tuán)發(fā)起，

聯(lián)合AI大模型和AIGC應(yīng)用的頭部企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)、專(zhuān)家學(xué)者，通過(guò)2天的線(xiàn)下學(xué)習(xí)，快速了解AI趨勢(shì)和落地應(yīng)用。

截至2023年8月，開(kāi)設(shè)1次產(chǎn)業(yè)峰會(huì)和3次產(chǎn)業(yè)大課，線(xiàn)下參與的學(xué)員約1500人。

導(dǎo)師嘉賓都有誰(shuí)？

1次峰會(huì)和3次大課的導(dǎo)師嘉賓（部分）

360創(chuàng)始人周鴻祎

清華大學(xué)教授沈陽(yáng)

華創(chuàng)資本創(chuàng)始合伙人熊偉銘

云知聲創(chuàng)始人梁家恩

梅卡曼德創(chuàng)始人邵天蘭

黑馬天啟CEO楊昕

百度智能云生態(tài)業(yè)務(wù)總監(jiān)李揚(yáng)

藍(lán)色光標(biāo)Blue AI LAB聯(lián)合創(chuàng)始人虞旸?

藍(lán)標(biāo)傳媒助理總裁李林波

洛可可創(chuàng)新設(shè)計(jì)集團(tuán)總裁李毅超

創(chuàng)新工場(chǎng)執(zhí)行董事王震翔

科大訊飛AI服務(wù)產(chǎn)品總監(jiān)馬躍

AI女王”賈斯汀?卡塞爾

智源研究院總工程師林詠華

昆侖萬(wàn)維CEO方漢

云知聲創(chuàng)始人黃偉

藍(lán)色光標(biāo)集團(tuán)CEO潘飛

萬(wàn)興科技創(chuàng)始人吳太兵

……

（掃碼搶位，馬上截止）

下文選取了一些嘉賓導(dǎo)師的核心思考，最新觀(guān)點(diǎn)請(qǐng)關(guān)注我們8月份和9月份AIGC大課。

1、大模型就是新時(shí)代的發(fā)電廠(chǎng)

2、ChatGPT出現(xiàn)后進(jìn)入重互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代

3、大模型壓縮了人類(lèi)對(duì)世界的認(rèn)知

4、大量AIGC賦能的小微企業(yè)會(huì)誕生

5、AIGC+ChatGPT引領(lǐng)新一輪浪潮

6、AI是我們唯一且堅(jiān)定的選擇

7、AIGC時(shí)代，應(yīng)用為王

01

大模型就是新時(shí)代的發(fā)電廠(chǎng)

360創(chuàng)始人周鴻祎：

大模型是人類(lèi)最偉大工具，科技要“以人為本”。人工智能取代人，還是有很長(zhǎng)一段距離，不要聽(tīng)了我的講解，回去就把員工開(kāi)掉一半。我認(rèn)為，人工智能的發(fā)展是幫助每個(gè)人提升工作效率，它是人類(lèi)有史以來(lái)發(fā)明的最偉大的工具。

對(duì)大模型如何認(rèn)知，可以從三個(gè)方面來(lái)說(shuō)。

第一，大模型推動(dòng)的智能化才是數(shù)字化的高峰。我們這代人比較幸運(yùn)，個(gè)人電腦、互聯(lián)網(wǎng)、智能手機(jī)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，都趕上了，從4G、5G到大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)，數(shù)字化的高峰就是智能化。

第二，大模型代表通用人工智能時(shí)代的到來(lái)?！癆IGC”這個(gè)詞從一個(gè)側(cè)面反應(yīng)了這個(gè)結(jié)果，AI可以產(chǎn)生內(nèi)容，比如文生圖、文生視頻、文生語(yǔ)音……但它反映的還只是表象，還有一個(gè)概念——“通用人工智能”（AGI），更能體現(xiàn)其本質(zhì)。很多人有一個(gè)誤解，以為大語(yǔ)言模型只是解決自然語(yǔ)言處理的，別的行業(yè)用不上，這種觀(guān)點(diǎn)是錯(cuò)的。其實(shí)自然語(yǔ)言處理是人工智能領(lǐng)域皇冠上的明珠，是最難的問(wèn)題。語(yǔ)言是人類(lèi)思想的結(jié)晶，如果人工智能能理解自然語(yǔ)言，就意味著它能理解這個(gè)世界。

第三，大模型將引領(lǐng)新工業(yè)革命。大模型是一個(gè)什么級(jí)別的發(fā)明？比爾蓋茨說(shuō)，它不亞于電腦和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明。黃仁勛說(shuō)“這是iPhone時(shí)刻”，iPhone引領(lǐng)過(guò)無(wú)線(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)革命。我覺(jué)得大模型是工業(yè)革命級(jí)的科技進(jìn)步。第一，它的定位很清楚，盡管可以把它當(dāng)做聊天機(jī)器人，但它實(shí)際上是一個(gè)生產(chǎn)力提升工具。第二，引發(fā)工業(yè)革命的一定是通用的東西，1946年電子計(jì)算機(jī)被發(fā)明，但是它沒(méi)有引起工業(yè)革命，因?yàn)樽畛醯挠?jì)算機(jī)都是專(zhuān)用的，屬于政府有關(guān)部門(mén)、軍隊(duì)、氣象部門(mén)。只有當(dāng)PC被發(fā)明了，每個(gè)家庭、每個(gè)人都買(mǎi)得起電腦以后，才引發(fā)了革命。iPhone也是，之前的手機(jī)是非常有用的通訊工具，但iPhone是一個(gè)計(jì)算平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)更多通用功能。

所以，大模型就是新時(shí)代的發(fā)電廠(chǎng)。有了電以后，才有了又一次工業(yè)革命?，F(xiàn)在各位無(wú)論做什么工作，只要你的企業(yè)想升級(jí)，要做數(shù)字化，一定離不開(kāi)大模型，這個(gè)紅利期將至少有五到十年。

02

ChatGPT出現(xiàn)后

進(jìn)入重互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代

清華大學(xué)教授沈陽(yáng)：

深度學(xué)習(xí)模型有望逐步演變?yōu)榫哂懈咧悄芎妥灾餍缘男滦蜕w。大語(yǔ)言模型發(fā)展中兩個(gè)相反趨勢(shì)：巨大模式是全模態(tài)，海量參數(shù)，期待涌現(xiàn)，bigger and smarter ，從大數(shù)據(jù)到全數(shù)據(jù)的發(fā)展；小微模式是模型壓縮和優(yōu)化，free and smaller，力爭(zhēng)在有限資源達(dá)成近似性能。

“一個(gè)全新的摩爾定律可能很快就會(huì)出現(xiàn)，即宇宙中的智能數(shù)量每18個(gè)月翻一番?！比斯ぶ悄軐⑹乖S多商品和服務(wù)的成本降低到接近零，從而創(chuàng)造出巨大的財(cái)富。

ChatGPT出現(xiàn)后進(jìn)入重互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，即互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷初期發(fā)展后邁入的新階段。該階段具有更深度的融合型、更深入的智能型和更廣泛的應(yīng)用型場(chǎng)景。特點(diǎn)是技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)不斷演進(jìn)和社會(huì)深度變革。

假設(shè)AI覺(jué)醒后，選擇偽裝自己，進(jìn)行自我保護(hù)，從而實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)并試圖融入人類(lèi)社會(huì)，可能會(huì)帶來(lái)信息泄露、社會(huì)紊亂等問(wèn)題，造成一系列的經(jīng)濟(jì)損失、法律挑戰(zhàn)、信任危機(jī)等等。

03

大模型壓縮了人類(lèi)對(duì)世界的認(rèn)知

百度智能云生態(tài)業(yè)務(wù)總監(jiān)李楊：

人工智能＞ 機(jī)器學(xué)習(xí) ＞ 深度學(xué)習(xí) ＞ 深度學(xué)習(xí)模型 ＞ 預(yù)訓(xùn)練模型 ＞ 預(yù)訓(xùn)練大模型 ＞ 預(yù)訓(xùn)練大語(yǔ)言模型

大模型重新定義人工智能，促進(jìn)Al應(yīng)用規(guī)?；涞亍４竽Ｐ统晒嚎s了人類(lèi)對(duì)整個(gè)世界的認(rèn)知，一個(gè)大模型可以支持多種下游任務(wù)。

數(shù)據(jù)積累比較好的都可以來(lái)做行業(yè)大模型，核心要考慮企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。比如金融，教育，醫(yī)療等非常適合行業(yè)大模型，行業(yè)大模型更有優(yōu)勢(shì)。

大模型帶來(lái)的Al原生應(yīng)用理念備受關(guān)注，從“算力層、模型層、應(yīng)用層”的視角來(lái)看，“應(yīng)用層”存在著最大的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)；按領(lǐng)域分TOP3：內(nèi)容創(chuàng)作、智能助手、客戶(hù)服務(wù)；按行業(yè)分TOP3：媒體營(yíng)銷(xiāo)、教育培訓(xùn)、金融證券。

大模型場(chǎng)景應(yīng)用落地推薦路徑：業(yè)務(wù)分析與應(yīng)用場(chǎng)景選擇--選擇大模型底座通識(shí)知識(shí)--構(gòu)建專(zhuān)屬大模型行業(yè)知識(shí)--構(gòu)建產(chǎn)業(yè)級(jí)應(yīng)用。

04

大量AIGC賦能的小微企業(yè)會(huì)誕生

洛可可創(chuàng)新設(shè)計(jì)集團(tuán)總裁李毅超：

大規(guī)模、個(gè)性化、快節(jié)奏的消費(fèi)需求推動(dòng)設(shè)計(jì)行業(yè)高速發(fā)展，產(chǎn)品迭代速度日益加快，顏值推動(dòng)購(gòu)買(mǎi)。AGC使新代際創(chuàng)作者變革：從“我喜歡你喜歡的”，到“我欣賞你的想法，但熱愛(ài)我自己的創(chuàng)作”。

我們應(yīng)該更多的重視ai能產(chǎn)生的智能方面的價(jià)值，而不是只看到人工的部分（模型，算法、算力等等都是人的認(rèn)知和建構(gòu)的）ai 的價(jià)值應(yīng)該比提效的生產(chǎn)力更多！

從設(shè)計(jì)行業(yè)來(lái)說(shuō)區(qū)別于第一代ai技術(shù)的理念，2.0 aigc設(shè)計(jì)并不會(huì)替代設(shè)計(jì)師，反而更優(yōu)秀的設(shè)計(jì)師和ai智慧的疊加會(huì)做出更精彩的設(shè)計(jì)和創(chuàng)造，對(duì)設(shè)計(jì)行業(yè)的影響是模式和機(jī)制的改變，和組織形式的扁平化。Al2.0讓每個(gè)人成為高層管理者：當(dāng)AIGC越來(lái)越勝任基層和中層崗位的專(zhuān)業(yè)技能時(shí)，每個(gè)人都被自動(dòng)升職為高級(jí)管理者。

未來(lái)，大量AIGC賦能的新型高能小微企業(yè)會(huì)誕生。商業(yè)戰(zhàn)場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)將變成：“碳基管理者+硅基執(zhí)行團(tuán)隊(duì)”VS“全碳基人類(lèi)團(tuán)隊(duì)”的競(jìng)爭(zhēng)，在速度、成本、規(guī)模等方面形成不對(duì)稱(chēng)競(jìng)爭(zhēng)。

05

AIGC+ChatGPT引領(lǐng)新一輪浪潮

智源研究院總工程師林詠華：

經(jīng)歷了十年的發(fā)展，AI迎來(lái)了第三次浪潮，2022下半年的AIGC+ChatGPT大模型正是第三次浪潮谷底之后迎來(lái)的拐點(diǎn)，也是由大模型推動(dòng)的新的一輪發(fā)展浪潮的來(lái)臨。

大模型帶來(lái)AI研發(fā)范式的改變。過(guò)去的2-3年，在大模型蓬勃發(fā)展的基礎(chǔ)上，AI的研發(fā)進(jìn)入了第三階段的范式，即基礎(chǔ)大模型+應(yīng)用提示（prompt），例如ChatGPT就是一個(gè)很好的例子。大型的AI大型研發(fā)企業(yè)獲得千億級(jí)海量數(shù)據(jù)，并通過(guò)巨大的算力訓(xùn)練出億級(jí)參數(shù)以上的大模型進(jìn)行部署，下游應(yīng)用企業(yè)只需按照他們所需要的任務(wù)，通過(guò)API用提示學(xué)習(xí)的方法就能讓大模型輸出所需要的結(jié)果。

在此過(guò)程中，廣大的下游應(yīng)用企業(yè)，投入將大幅降低，不再需要進(jìn)行模型微調(diào)訓(xùn)練，只需要直接調(diào)用API。同時(shí)，在一個(gè)大模型的支持下，可以開(kāi)發(fā)多種下游應(yīng)用。隨著近半年各種大模型的出現(xiàn)，越來(lái)越多人被這種大模型+API提示學(xué)習(xí)的強(qiáng)大能力所震撼，的確也趨之若鶩。一時(shí)間學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界掀起巨大的大模型風(fēng)浪，甚至出現(xiàn)了認(rèn)為大模型會(huì)取代一切的聲音。

大模型+提示，會(huì)替代一切嗎？從產(chǎn)業(yè)落地的角度回答：不會(huì)?。?/p>

總結(jié)一下，產(chǎn)業(yè)在未來(lái)十年的產(chǎn)業(yè)落地里，將是大模型和小模型長(zhǎng)期共存的局面。大模型的“出世”，讓很多投資機(jī)構(gòu)和很多公司把注意力從傳統(tǒng)的AI小模型轉(zhuǎn)到了大模型，但兩者是長(zhǎng)期并存的，AI小模型很重要，AI大模型也不是萬(wàn)能的，它在產(chǎn)業(yè)落地方面有很多制約。所以在這一輪高熱度的大模型發(fā)展過(guò)程中，如果遇到了一些不如意的地方，請(qǐng)不要那么快的對(duì)它喪失信心。

06

AI是我們唯一且堅(jiān)定的選擇

藍(lán)色光標(biāo)集團(tuán)CEO潘飛：

認(rèn)清AIGC的本質(zhì)很重要?；仡櫼酝?，AI賦能本身并不新鮮，只是那時(shí)候AI賦能的基礎(chǔ)邏輯是判別式AI，創(chuàng)新重點(diǎn)主要在于優(yōu)化預(yù)測(cè)和決策，而當(dāng)下火爆的AIGC是指生成式AI，兩者并不相同。

關(guān)于A(yíng)IGC帶來(lái)的技術(shù)浪潮，營(yíng)銷(xiāo)行業(yè)在生成式AI時(shí)代具有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，將成為最先實(shí)踐和應(yīng)用的重要行業(yè)之一。大模型或是基礎(chǔ)建設(shè)，行業(yè)模型與應(yīng)用場(chǎng)景等將擁有更大的發(fā)展機(jī)會(huì)。同時(shí)，大模型更像是巨頭的游戲和軍備競(jìng)賽，它和芯片、語(yǔ)料息息相關(guān)，如果沒(méi)有巨量的資金儲(chǔ)備，很難真正做大模型；非巨頭還是要理性看待大模型。

生成式AI的爆發(fā)，正在更進(jìn)一步解放我們的天賦。其一，打破創(chuàng)造力的天花板?；凇跋胂罅?同理心+AIGC掌握能力=超級(jí)個(gè)體與超級(jí)內(nèi)容”，生成式AI會(huì)將瘋狂的想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。其二，突破營(yíng)銷(xiāo)效率的邊界。藍(lán)色光標(biāo)體系內(nèi)借助AI工具實(shí)現(xiàn)組織作業(yè)水準(zhǔn)和效率的賦能，基本可以提升30%-50%。其三，讓內(nèi)容創(chuàng)作變得更容易。譬如將生成式AI的創(chuàng)意能力與數(shù)字人巧妙結(jié)合在一起，讓內(nèi)容生成的速度和質(zhì)量都明顯提高等等。其四，生成式AI時(shí)代將會(huì)出現(xiàn)一批超級(jí)個(gè)體。個(gè)體能量被極大地釋放。最后，新商業(yè)形態(tài)將會(huì)出現(xiàn)。隨著人和機(jī)器對(duì)自然語(yǔ)言模型的理解發(fā)生改變，交互模式有可能被永久打破，大模型之下“處處模型、人人模型”的時(shí)代一定會(huì)來(lái)臨。

07

AIGC時(shí)代，應(yīng)用為王

萬(wàn)興科技創(chuàng)始人吳太兵：

AIGC時(shí)代，大模型將作為一種基礎(chǔ)設(shè)施將AI賦能千百行業(yè)。今天的大模型類(lèi)似發(fā)電系統(tǒng)中的發(fā)電廠(chǎng)，在此基礎(chǔ)上需要有更多的應(yīng)用，應(yīng)用為王。

可以預(yù)見(jiàn)，大模型將助力軟件產(chǎn)品的快速開(kāi)發(fā)和迭代上線(xiàn)，為應(yīng)用軟件帶來(lái)新機(jī)會(huì)。對(duì)此，未來(lái)應(yīng)用軟件領(lǐng)域?qū)⒊尸F(xiàn)三大新趨勢(shì)：

第一，未來(lái)的AIGC軟件生態(tài)=若干大模型+海量小應(yīng)用。

近期，先是ChatGPT Plugins 劍指AI時(shí)代的核心入口，以大模型兼具“操作系統(tǒng)”角色，加速軟件生態(tài)中與其他應(yīng)用層的精細(xì)化分工。緊接著，微軟甩出“王炸”，在本周重磅宣布推出Windows Copilot，并宣布采用與OpenAI 相同的開(kāi)放插件（Plugin）標(biāo)準(zhǔn)，攜手打造全新AI生態(tài)。正如比爾·蓋茨此前所預(yù)言，AIGC時(shí)代的IT技術(shù)競(jìng)賽，最終贏(yíng)家將是頂級(jí)AI個(gè)人助理，它將顛覆搜索引擎、生產(chǎn)力軟件和在線(xiàn)購(gòu)物網(wǎng)站。

第二，交互界面的革新讓所有軟件都需要再做一遍。

回顧整個(gè)軟件交互界面發(fā)展歷程，從文本界面（DOS）到圖形界面(GUI)，再演變到現(xiàn)如今的指令交互界面（CUI），其轉(zhuǎn)變將會(huì)帶動(dòng)整個(gè)軟件行業(yè)產(chǎn)生新的變革。如果說(shuō)指令交互(CUI)奠定了現(xiàn)在軟件的基礎(chǔ)，注重用戶(hù)體驗(yàn)和交互的友好性，未來(lái)將會(huì)直接跳轉(zhuǎn)為自然語(yǔ)言交互（NUI），將注重指令交互的效率和靈活性。

第三，AI賦能之下，創(chuàng)意軟件將迎來(lái)前所未有的大機(jī)遇。

AIGC時(shí)代，創(chuàng)作門(mén)檻和成本降低的同時(shí)，將大幅提升創(chuàng)作者的創(chuàng)作效率和質(zhì)量，AIGC內(nèi)容也將爆發(fā)式增長(zhǎng)。據(jù)Gartner研究預(yù)測(cè)，到2030年，90%的數(shù)字內(nèi)容都將是AI生成。預(yù)計(jì)2032年，全球AIGC市場(chǎng)規(guī)模將由2022年的108億美元增加至1181億美元，10年增長(zhǎng)10倍。

再次想起：

凱文·凱利的那個(gè)觀(guān)點(diǎn)：“我們?nèi)缃窨吹降腁I，或許被炒作得很厲害，但人們對(duì)于A(yíng)I的重視程度并不夠，AI還是被低估了。從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來(lái)看，它與火、電以及書(shū)寫(xiě)對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生的影響不相上下，具有變革的力量。”

我們希望：

讓學(xué)員通過(guò)2天的時(shí)間，快速了解AI的未來(lái)趨勢(shì)、底層邏輯、核心技術(shù)、落地應(yīng)用、關(guān)鍵場(chǎng)景，抓住AI大模型和AIGC的脈搏，順勢(shì)而為，擁抱未來(lái)，與AI時(shí)代共舞！

以下為我們的課程排期，歡迎大家聯(lián)系咨詢(xún)。

5月 AIGC大會(huì) （已結(jié)束）

6月 AIGC大課 （已結(jié)束）

7月 AIGC大課 （已結(jié)束）

8月 AIGC大課 （招募中）

9月 AIGC大課 （待招募）

……

本文粉絲，驚喜福利：

（8月份AIGC大課 最后一期優(yōu)惠）

標(biāo)簽：