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近日，字節(jié)跳動方面?zhèn)鞒稣诖竽Ｐ头矫娌季?、在語言與圖像模態(tài)方面發(fā)力，團(tuán)隊(duì)直接向Tik Tok產(chǎn)品技術(shù)負(fù)責(zé)人朱文佳匯報。2月24日，字節(jié)跳動相關(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人對第一財(cái)經(jīng)記者回應(yīng)稱，技術(shù)中臺在這些領(lǐng)域有探索，但還很初期，不成熟。

ChatGPT概念的火熱讓科技大廠或主動或被動地官宣自身在相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域、尤其是底層大模型方面的布局。美國國家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事張宏江公開表示，ChatGPT和AIGC(生成式人工智能)技術(shù)爆火背后，代表著人工智能大模型進(jìn)入一個新的技術(shù)范式，同時也是第三波 AI 浪潮經(jīng)過十幾年發(fā)展之后一個非常重要的拐點(diǎn)。

此前，包括百度、阿里、騰訊、京東等廠商先后公布自身在生成式AI方面的技術(shù)布局。彼時有消息稱字節(jié)跳動人工智能實(shí)驗(yàn)室(AI Lab)正在開展類似 ChatGPT 和 AIGC 的相關(guān)研發(fā)，未來或?yàn)?PICO 提供技術(shù)支持。針對該消息，PICO方面回應(yīng)稱此消息不實(shí)，PICO目前沒有采用類似ChatGPT技術(shù)的產(chǎn)品規(guī)劃。

另外，騰訊方面表示公司在ChatGPT和AIGC相關(guān)方向上已有布局，專項(xiàng)研究也在有序推進(jìn)。騰訊持續(xù)投入AI等前沿技術(shù)的研發(fā)，基于此前在AI大模型、機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及NLP等領(lǐng)域的技術(shù)儲備，將進(jìn)一步開展前沿研究及應(yīng)用探索。阿里方面確認(rèn)阿里達(dá)摩院正在研發(fā)類ChatGPT的對話機(jī)器人，目前處于內(nèi)測階段。

360創(chuàng)始人周鴻祎在近日接受媒體采訪時表示，ChatGPT和其他人工智能最大的區(qū)別，也是其類人特征是，原來的人工智能并沒有實(shí)現(xiàn)對知識全部的理解和編碼，本質(zhì)都是按照關(guān)鍵字匹配已有的回答，但ChatGPT沒有“固定答案”，“這才是它的真正智能所在”。

百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在年度財(cái)報會上表示，百度人工智能能力在大型語言模型和人工智能基礎(chǔ)模型中構(gòu)筑了護(hù)城河。除了擴(kuò)大搜索市場規(guī)模，百度還能夠幫助許多行業(yè)建立自己的模型，開發(fā)自己的應(yīng)用程序，并顯著提高生產(chǎn)力。一位人工智能領(lǐng)域人士對記者表示，目前百度AI產(chǎn)品文心一言保密工作做得非常嚴(yán)格，外界對其具體落地結(jié)果持有觀望態(tài)度。

談及近期科技大廠密集官宣在ChatGPT方面技術(shù)布局，F(xiàn)orrester分析師盧冠男對第一財(cái)經(jīng)記者表示，每家企業(yè)都希望將新的技術(shù)趨勢轉(zhuǎn)化為市場競爭優(yōu)勢。在這方面激進(jìn)布局的企業(yè)，是潛在可以在業(yè)務(wù)場景中獲益，并且有技術(shù)實(shí)現(xiàn)上有優(yōu)勢的企業(yè)。

業(yè)務(wù)場景方面，盧冠男認(rèn)為ChatGPT擅長十類任務(wù)：文本生成、開放式 QA、封閉式QA、頭腦風(fēng)暴、聊天、改寫、總結(jié)、分類、提取。對于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中已經(jīng)涉及類似任務(wù)的場景ChatGPT有機(jī)會改善現(xiàn)有用戶體驗(yàn)，或者通過產(chǎn)品形態(tài)改進(jìn)提供新的用戶體驗(yàn)。這對于注重用戶規(guī)模和用戶活躍度的產(chǎn)品而言，十分重要。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)方面，盧冠男表示，國內(nèi)外大廠都在調(diào)整其大語言模型在算力、算法、數(shù)據(jù)方面的投入和研發(fā)方向。算力角度，具有公有云業(yè)務(wù)的大廠在獲取GPU資源上則更有優(yōu)勢。算法方面，目前大語言模型的主要實(shí)現(xiàn)方向有 BERT、GPT、 T5 三種模型架構(gòu)選擇。不同模型架構(gòu)所擅長的業(yè)務(wù)場景不同。目前大廠都在向 GPT這個方向上傾斜。數(shù)據(jù)方面，ChatGPT對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的標(biāo)注方式提出了新的思路。所以在訓(xùn)練數(shù)據(jù)的工程準(zhǔn)備上，企業(yè)也需要摸索和改進(jìn)。

另一位關(guān)注C端人工智能產(chǎn)業(yè)的投資人對記者表示，就目前國內(nèi)公司的技術(shù)布局來看，擁有大量資金與智能語言技術(shù)積累的大廠更有優(yōu)勢，其中，他更看好字節(jié)跳動在這波AI熱潮中的優(yōu)勢地位，具體原因一方面在于抖音等明星產(chǎn)品積累的豐富語料與標(biāo)注數(shù)據(jù)，另一方面在于帶隊(duì)人更強(qiáng)的執(zhí)行力，“字節(jié)在技術(shù)方面的動作不是AI Lab的玩法。”該人士稱。

標(biāo)簽： 人工智能 語言模型 用戶體驗(yàn)