“去年年底，我看到大佬們都在分享ChatGPT相關(guān)的內(nèi)容，一開(kāi)始我以為還是資本和大佬fomo的玩具，但是經(jīng)過(guò)使用、和朋友交流，加上自己的研究，我確信ChatGPT模型是革命性的?！狈咴趪?guó)內(nèi)大廠做過(guò)后端工程師，離開(kāi)程序員崗位許久，他因?yàn)镃hatGPT又再一次將目光投向代碼世界。

(資料圖片)

樊高覺(jué)得，作為生成式AI，ChatGPT的交互能力極強(qiáng)，“它其實(shí)是用整個(gè)人類(lèi)在互聯(lián)網(wǎng)中的語(yǔ)調(diào)，訓(xùn)練成了一個(gè)大語(yǔ)言集合，可以想象它會(huì)開(kāi)啟一個(gè)使用自然語(yǔ)言和機(jī)器交互的新時(shí)代?！倍鳛樵?jīng)的技術(shù)人員，樊高也承認(rèn)，?部分初級(jí)和重復(fù)勞動(dòng)的工作都會(huì)被AI代勞，這在程序員工作中也一樣。

“我們?nèi)粘?xiě)代碼，最早是一行行的碼，每個(gè)變量方法都要自己生成，后來(lái)idea有代碼補(bǔ)全和編譯器，現(xiàn)在GitHub Copilot （微軟與OpenAI共同推出的AI編程工具） 可以通過(guò)描述需求和上下文，智能寫(xiě)代碼?！卑凑者@個(gè)邏輯，他認(rèn)為，編碼也并不是不可取代的能力，交給AI指日可待。

市場(chǎng)上也有AI取代程序員的消息傳出。據(jù)CNBC報(bào)道，據(jù)谷歌內(nèi)部的測(cè)試顯示，ChatGPT能夠通過(guò)谷歌的初級(jí)軟件工程師面試，這個(gè)職位通常適用于新的大學(xué)畢業(yè)生和第一次從事編碼工作的求職者。有計(jì)算機(jī)從業(yè)者也進(jìn)行了嘗試，發(fā)現(xiàn)ChatGPT確實(shí)能夠進(jìn)行寫(xiě)基礎(chǔ)的腳本，雖不能進(jìn)行完整的編程直接開(kāi)發(fā)一個(gè)程序，但它能通過(guò)一步步指令，教人類(lèi)完成這一項(xiàng)工作，它甚至有debug （排錯(cuò)） 的能力。

如此看來(lái)，大量基礎(chǔ)的編碼工作可以由AI完成，而AI通過(guò)長(zhǎng)時(shí)間學(xué)習(xí)能否無(wú)限提升自己的編碼能力，也未可知。有程序員向深燃表達(dá)了自己的擔(dān)憂，曾以為搞IT會(huì)是比高速收費(fèi)員穩(wěn)定的“鐵飯碗”，然而現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)自己也是那個(gè)小窗里隨時(shí)會(huì)被取代的人。

沒(méi)人能在人工智能的洪流前保持傲慢。推動(dòng)科技的人，都有可能反過(guò)來(lái)被科技取代。

01

“我?guī)追昼妼?xiě)的代碼，ChatGPT只要幾秒鐘”

譚林是一位前端開(kāi)發(fā)工程師，目前在加拿大工作。去年年底，ChatGPT面世，北美科技圈就已經(jīng)開(kāi)始關(guān)注并討論了。她說(shuō)，同事們?cè)囉弥螅紡募夹g(shù)角度充分肯定了這款工具的優(yōu)勢(shì)，也有人開(kāi)玩笑說(shuō)要轉(zhuǎn)行，以后讓ChatGPT寫(xiě)代碼就行了。

“我試著用ChatGPT寫(xiě)了代碼之后，確實(shí)感受到了一絲焦慮?！弊T林告訴深燃，她給ChatGPT的指令是：寫(xiě)一個(gè)JS （JavaScript） 文件，生成一個(gè)restart button （重啟按鈕） ，點(diǎn)擊這個(gè)button要求刷新頁(yè)面。ChatGPT很快就給出了一段完整的代碼，并在下面解釋了自己的思路?！斑@段如果我寫(xiě)可能需要幾分鐘，它只要幾秒鐘。”

譚林嘗試的僅僅是一段基礎(chǔ)的代碼，需求只是在頁(yè)面添加一個(gè)功能。樹(shù)莓健康A(chǔ)PP聯(lián)合創(chuàng)始人阿晨告訴深燃，他讓ChatGPT寫(xiě)了一個(gè)小程序，它也能又快又好地完成?！拔业男枨笫情_(kāi)發(fā)一個(gè)AI識(shí)別錯(cuò)別字的軟件。我首先問(wèn)了一下ChatGPT開(kāi)發(fā)思路是什么，從后端用哪個(gè)框架去搭建，前端用微信小程序的某某框架去做，再到小程序怎么上架發(fā)布，它都能夠一一列舉出來(lái)?！卑⒊勘硎?，他此前沒(méi)有小程序開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，這次也是正好讓ChatGPT教他做，從提供思路到如何執(zhí)行，阿晨按照它的指引，成功開(kāi)發(fā)完了這個(gè)小程序，并在微信開(kāi)發(fā)平臺(tái)上架了。

和譚林的感受相似，阿晨也發(fā)現(xiàn)，ChatGPT不僅能幫用戶(hù)解決具體問(wèn)題，還能有理有據(jù)地解釋背后的邏輯，既能授人以魚(yú)，又能授人以漁。阿晨舉例，他對(duì)ChatGPT提出指令“小程序textarea指定位置顏色變紅”，ChatGPT給出回答：“要在小程序中的‘textarea’中指定某個(gè)位置的文本顏色變濃，可以通過(guò)在‘textarea’中插入‘rich-text’標(biāo)簽來(lái)實(shí)現(xiàn)。在‘rich-text’中使用‘’標(biāo)簽，并為該標(biāo)簽指定‘style’屬性來(lái)控制文字的顏色、字體大小等樣式。”回答這些原理之后，ChatGPT還給出了具體的操作步驟。

阿晨在開(kāi)發(fā)過(guò)程中還遇到了幾個(gè)程序報(bào)錯(cuò)，他把報(bào)錯(cuò)信息貼入ChatGPT讓它檢查，它也能準(zhǔn)確地debug，“我根據(jù)它的回答可以直接解決問(wèn)題?！卑⒊勘硎?，在沒(méi)有小程序開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的情況下，他可能需要查閱資料學(xué)習(xí)，大概兩三天能完成開(kāi)發(fā)，遇到問(wèn)題也不一定很快地解決。“我們平時(shí)會(huì)用百度這樣的搜索引擎，但因?yàn)檫@類(lèi)工具給出的答案不是特別準(zhǔn)確，我還需要在海量的信息中做二次篩選，所以整體時(shí)間會(huì)拉長(zhǎng)。而放到ChatGPT里面，它從告訴我怎么做，到解決bug成功運(yùn)行，總共就花了3個(gè)小時(shí)。”

人類(lèi)幾天才能完成的工作，ChatGPT只要幾小時(shí)；人類(lèi)要做幾分鐘的工作，ChatGPT只要幾秒鐘。速度和效率的提升，是AI的價(jià)值之一，而在程序員的眼中，從分到秒的進(jìn)化，也幾乎是“恐怖”的程度，因?yàn)楹茈y想象AI在速度上的上限。

除了速度，ChatGPT的“邏輯”和“思考”能力也超出了一些程序員的預(yù)期。譚林在日常工作中會(huì)經(jīng)常尋求ChatGPT的幫助，他覺(jué)得比以前用Google效率高得多。

“比如我要寫(xiě)一個(gè)軟件，這里面包含幾十個(gè)文件，我把其中一個(gè)文件中的一段代碼篩下來(lái)給ChatGPT，這里邊可能會(huì)出現(xiàn)很多變量和數(shù)據(jù)是來(lái)自其他文件的，它就會(huì)在底下解釋的時(shí)候，說(shuō)這部分變量雖然在這段代碼里沒(méi)有出現(xiàn)，但可能是從其他文件中傳遞過(guò)來(lái)的。同樣的問(wèn)題如果問(wèn)Siri這類(lèi)AI，它們就會(huì)說(shuō)‘我不知道你這個(gè)變量從哪來(lái)的?！?/p>

接觸了ChatGPT一段時(shí)間，譚林的心情也經(jīng)歷了幾次變化，“最開(kāi)始聽(tīng)到的時(shí)候還是持質(zhì)疑態(tài)度，以為只是類(lèi)似Siri一樣的東西。發(fā)現(xiàn)它能跟我一樣寫(xiě)代碼，并且可以運(yùn)行的時(shí)候，我是很震驚的。這種震驚直接引發(fā)了一些職業(yè)焦慮，它的速度比我快這么多，那如果它經(jīng)歷長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，是不是就會(huì)有取代我的一天？”

譚林以前學(xué)生物，轉(zhuǎn)做程序員理由之一就是覺(jué)得這個(gè)職業(yè)很難像收銀、銀行柜臺(tái)、高速收費(fèi)員一樣快速被機(jī)器取代，“疫情也讓我有一些僥幸心理，因?yàn)槲覀冞@個(gè)工作沒(méi)有受什么影響，還能居家辦公，但直到ChatGPT這種AI的出現(xiàn)，我才反應(yīng)過(guò)來(lái)，原來(lái)程序員也不是鐵飯碗，原來(lái)我的職業(yè)危機(jī)可能會(huì)是它帶來(lái)的?！?/p>

02

能部分代工，但不能完全取代程序員

ChatGPT具備基礎(chǔ)的代碼能力，而且寫(xiě)起來(lái)速度更快。不過(guò)，如果真的把ChatGPT放在程序員的工作場(chǎng)景中，它還是暴露出了不少局限性。

先說(shuō)寫(xiě)代碼這一基礎(chǔ)環(huán)節(jié)。幾位程序員的共同體驗(yàn)是，讓ChatGPT寫(xiě)一些基礎(chǔ)的腳本，為網(wǎng)頁(yè)寫(xiě)一個(gè)功能，指導(dǎo)完成小程序的開(kāi)發(fā)，從技術(shù)角度來(lái)說(shuō)都是可行的。但是，“它只能寫(xiě)代碼片段，不能寫(xiě)完整的代碼?！卑⒊拷忉?zhuān)翱梢赃@樣理解，比如我想生成一個(gè)word文檔，但ChatGPT只能生成一個(gè)文字形式，我如果需要兩個(gè)word文檔，它還是只能給我一段文字，要生成文檔我還需要手動(dòng)拷貝到office軟件進(jìn)行人工處理，而且ChatGPT是有字?jǐn)?shù)限制的，最多15000個(gè)字符?！卑⒊空J(rèn)為，只從寫(xiě)代碼這個(gè)層面來(lái)說(shuō)，不能寫(xiě)一個(gè)完整的程序是ChatGPT最大的劣勢(shì)，因?yàn)殚_(kāi)發(fā)人員是需要有把控整個(gè)框架的能力的。

有人曾這樣形容程序員工種的不可替代性：“程序員的核心競(jìng)爭(zhēng)力不在于寫(xiě)代碼，而是在于跟各種人扯皮，斗智斗勇。”實(shí)際上，在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，不管是前端還是后端，測(cè)試還是運(yùn)維，程序員工作中最困難和耗費(fèi)時(shí)間的是需求轉(zhuǎn)換，測(cè)試、修改。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是明確公司要什么，然后做出來(lái)。這一項(xiàng)需要大量人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)意的工作，ChatGPT目前還很難完成。

阿晨舉例，他們做的是健康管理類(lèi)的APP，里面需要有一些減肥菜譜，這種菜譜之間存在一定邏輯，“如果讓ChatGPT幫我實(shí)現(xiàn)一個(gè)菜譜查詢(xún)的功能，它不知道這個(gè)減肥菜譜是怎么插入數(shù)據(jù)庫(kù)、怎么調(diào)出來(lái)、工作人員怎么通過(guò)后臺(tái)維護(hù)，需要我把步驟跟它講一遍，但這樣的步驟等于是我自己已經(jīng)把代碼的框架寫(xiě)完了，它只是幫我實(shí)現(xiàn)框架里的內(nèi)容填充?！?/p>

讓ChatGPT理解業(yè)務(wù)，目前來(lái)看顯然是一個(gè)偽命題，所以程序員在日常工作中最耗時(shí)耗力的那一部分，很難被取代。不僅是具體的業(yè)務(wù)難以理解，涉及一些復(fù)雜的極端的生產(chǎn)活動(dòng)，ChatGPT也只能從自己的數(shù)據(jù)庫(kù)中歸攏總結(jié)一些“漂亮的廢話”。

樊高說(shuō)，比如向ChatGPI提問(wèn)“k8s中的Workload Type有哪些”，這個(gè)問(wèn)題很基礎(chǔ)，一般是用于面試程序員的，ChatGPT能非常完整地作答?！暗侨绻麊?wèn)‘如何做雙十一淘寶的下單功能，讓它支持54萬(wàn)/gps？’,它只能列舉采用分布式架構(gòu)、采用緩存技術(shù)、使用負(fù)載均衡、數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化、代碼優(yōu)化這幾點(diǎn)?！狈哒J(rèn)為，這只是一個(gè)模棱兩可的，沒(méi)有給出具體模型理論和實(shí)操價(jià)值的答案。“而我們現(xiàn)實(shí)生活中的一些業(yè)務(wù)場(chǎng)景，只能使用人腦去探索和解決，這也是程序員的工作。解決這些專(zhuān)業(yè)性強(qiáng)，跟隨市場(chǎng)變化的問(wèn)題，人腦甚至都很難給出完美答案，AI暫時(shí)更是無(wú)法代勞?！?/p>

“各行各業(yè)都有一些擰螺絲的工作，一般都會(huì)交給實(shí)習(xí)生或者剛?cè)腴T(mén)的人員來(lái)做。在我們的工作中，比如設(shè)立一個(gè)技術(shù)方案，需要有人去具體地把它實(shí)現(xiàn)，但這個(gè)crud （數(shù)據(jù)庫(kù)的增刪改查） 就比較無(wú)聊和繁瑣。類(lèi)似這種已經(jīng)設(shè)計(jì)好了，只需要執(zhí)行的工作，以后完全可以交給AI來(lái)做。”國(guó)內(nèi)某大廠程序員阿冬認(rèn)為，這種來(lái)自AI的‘侵入’是個(gè)好事，“能被AI替代的工作，本來(lái)我就不想干了。這些沒(méi)有創(chuàng)造性的工作由AI接手，正好能讓我有精力做更多有意思的事情。”

從事基礎(chǔ)工作的“底層程序員”也許會(huì)感到一絲涼意，前美的集團(tuán)AIoT算法負(fù)責(zé)人連詩(shī)路告訴深燃，高階程序員，也就是“大?！笔呛茈y被取代的。

“拿開(kāi)發(fā)一個(gè)ChatGPT來(lái)舉例。在搭建這個(gè)模型的時(shí)候，大牛會(huì)提出，第一個(gè)環(huán)節(jié)要用supervised deep learning （有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)) ，而且用的是GPT3這樣一個(gè)成熟的模型?！彼忉?zhuān)罱蚣艿倪@撥人很難替代，原因就在于如果一個(gè)沒(méi)有足夠開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的人，萬(wàn)一把損失函數(shù)放到第一步，優(yōu)化損失函數(shù)值的空間會(huì)極低，那對(duì)結(jié)果來(lái)說(shuō)就是南轅北轍。“我認(rèn)為底層程序員做的事情就是，大牛已經(jīng)告訴他用什么框架，告訴他如何調(diào)整dataset和參數(shù)的大小，他只需要引入，寫(xiě)一些固定的代碼即可，這部分ChatGPT就會(huì)做。這一撥人已經(jīng)產(chǎn)生不了更高的價(jià)值，或者說(shuō)這一撥人的價(jià)值會(huì)被ChatGPT替代?！?/p>

“山腳下很擠，山腰上人少一些，山頂上就能呼吸到新鮮空氣了?！边B詩(shī)路說(shuō)，歸根結(jié)底，有頂層設(shè)計(jì)能力，并且能夠發(fā)現(xiàn)和解決問(wèn)題，創(chuàng)造新的生產(chǎn)力的程序員，才會(huì)在ChatGPT面前更加從容和自信。

03

未來(lái)已來(lái)，程序員不再是“鐵飯碗”

在對(duì)效率和生產(chǎn)力的無(wú)限追求中，人類(lèi)創(chuàng)造并訓(xùn)練人工智能。當(dāng)人工智能發(fā)展到ChatGPT出現(xiàn)的這一刻，被人類(lèi)創(chuàng)造出來(lái)的機(jī)器，反過(guò)來(lái)撕下了人類(lèi)無(wú)效工作的假面，將一些重復(fù)、機(jī)械、含金量低的工作推到懸崖邊。

相比普通大眾，計(jì)算機(jī)行業(yè)人士作為多年來(lái)始終身處這個(gè)賽道，見(jiàn)證人工智能一步步來(lái)到今天的親歷者，他們又興奮又焦慮。連詩(shī)路說(shuō)，興奮是因?yàn)閷?duì)ChatGPT以及人工智能的未來(lái)充滿(mǎn)希望，“現(xiàn)在ChatGPT走大數(shù)據(jù)、大模型、大算力的路線，采用龐大的Dataset （數(shù)據(jù)集） ，這個(gè)路子很可能是完全正確的，因?yàn)橐郧拔覀儑L試過(guò)很多小數(shù)據(jù)、小調(diào)優(yōu)算法都達(dá)不到這種效果?！?/p>

焦慮的原因就更為復(fù)雜，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是怕被拋下。連詩(shī)路說(shuō)，現(xiàn)在很多互聯(lián)網(wǎng)的大佬都在沒(méi)日沒(méi)夜地找ChatGPT的應(yīng)用方向，大家都在浪潮上，他從十年前就大喊AI，現(xiàn)在更怕自己起了大早趕個(gè)晚集?！案闼惴ǖ娜艘步箲]，焦慮自己的算法方向有沒(méi)有問(wèn)題。”

在譚林看來(lái)，ChatGPT給程序員帶來(lái)的焦慮，也是一件好事。千千萬(wàn)萬(wàn)個(gè)普通程序員的核心競(jìng)爭(zhēng)力還是對(duì)需求的理解能力，獨(dú)立完成設(shè)計(jì)架構(gòu)的能力，而這恰恰也是避免自己被AI取代的核心競(jìng)爭(zhēng)力?！跋裎覐氖碌木W(wǎng)站開(kāi)發(fā)工作，可能前端人性化設(shè)計(jì)類(lèi)的工作比較難取代，但后端數(shù)據(jù)庫(kù)操作、傳參接口這些可能過(guò)個(gè)幾十年就不好說(shuō)了，這些也沒(méi)辦法，只能多去鍛煉自己的代碼能力，繼續(xù)學(xué)習(xí)?！?/p>

阿晨最近也在為自己的團(tuán)隊(duì)面試技術(shù)人員，有了ChatGPT之后，他對(duì)經(jīng)驗(yàn)較少的面試者的要求也會(huì)更辯證一些。“沒(méi)有真實(shí)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)不要緊，我會(huì)更希望他們有自己的邏輯思維，不能只會(huì)執(zhí)行，只會(huì)做ChatGPT能夠做的事情?！?/p>

連詩(shī)路還提出，如果將來(lái)ChatGPT這類(lèi)AI大規(guī)模進(jìn)入企業(yè)，伴隨而生可能是對(duì)于復(fù)合型技術(shù)人才的需求，也就是產(chǎn)品型技術(shù)人員，或技術(shù)型產(chǎn)品人員，這種人才現(xiàn)在是非常稀缺的。他解釋?zhuān)瑥乃挠^察來(lái)看，國(guó)內(nèi)外很多大型互聯(lián)網(wǎng)公司里，產(chǎn)品人員和技術(shù)人員是水火不相容的，雙方不愿意良性溝通?！癈hatGPT則需要一個(gè)兼容的角色，懂技術(shù)，又能快速發(fā)現(xiàn)需求，并把需求清晰地解釋出來(lái)，因?yàn)槔碚撋现v，未來(lái)只要給ChatGPT明確的prompts （提示、激勵(lì)） ，它是可以給你編程的?！?/p>

另一個(gè)繞不開(kāi)的話題是成本。阿晨說(shuō)，參考文心一言的模式，很多企業(yè)都宣布準(zhǔn)備接入?！斑@個(gè)可能就像現(xiàn)在很多的云服務(wù)器，最開(kāi)始使用的時(shí)候肯定由生產(chǎn)商支付了大部分費(fèi)用，企業(yè)端可能覺(jué)得很便宜，但是一旦依賴(lài)了，人工智能公司造成壟斷，這個(gè)使用成本就會(huì)慢慢增加，現(xiàn)在很多企業(yè)開(kāi)始考慮搭建私有化的服務(wù)器，我覺(jué)得人工智能系統(tǒng)也會(huì)經(jīng)歷這樣一種消費(fèi)階段?！?/p>

人工智能進(jìn)入企業(yè)，應(yīng)用于智能傳呼、智能客服等等崗位已經(jīng)有跡可循，但對(duì)于程序員這個(gè)崗位來(lái)說(shuō)，需要視情況而定。一方面，判斷一個(gè)工種能否被人工智能取代，首先要看該工種與智能化的結(jié)合程度，包含大量人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)意的工種尚能保住飯碗。另一方面則是成本的對(duì)比，如果人工智能系統(tǒng)用于做客服的價(jià)格比雇傭人力要低，那自然可以取代，但如果人工智能系統(tǒng)用于做編程的價(jià)格更高，那程序員就會(huì)一直被需要。

不可否認(rèn)的是，機(jī)會(huì)在走向高處，走向控制AI的算法工程師，走向懂需求和技術(shù)的復(fù)合型人才?；A(chǔ)性工作會(huì)逐漸喪失價(jià)值感，這一部分人要么離開(kāi)，要么就要被AI驅(qū)使著，跑得更快。這或許正是人工智能與人類(lèi)應(yīng)該有的關(guān)系，如果人類(lèi)創(chuàng)造AI的初衷就是解決掉人類(lèi)工作和生活中的繁文縟節(jié)，那AI就不會(huì)是敵人，而是更聰明的諍友。

譚林說(shuō)，就像馬車(chē)協(xié)會(huì)抵制燃油車(chē)一樣，面對(duì)新生事物，舊的事物會(huì)天然地排斥和恐慌，但當(dāng)你發(fā)現(xiàn)潮水不可逆轉(zhuǎn)的時(shí)候，你同時(shí)也發(fā)現(xiàn)，你正和潮水涌向同一個(gè)方向。

*應(yīng)受訪者要求，樊高、譚林、阿晨、阿冬為化名。

標(biāo)簽： 人工智能 技術(shù)人員 核心競(jìng)爭(zhēng)力